Веб-аналитика

Веб-аналитика (с англ. web analytics) представляет собой систему для сбора, измерения и анализа информации о посетителях сайтов. Используется для мониторинга и совершенствования веб-ресурсов.

Ключевая цель web analytics — детально проанализировать посетителей сайта. На базе информации, полученной благодаря веб-аналитике, можно изучить поведение пользователей ресурса и принять решение о будущий действиях в плане развития сайта и расширения его возможностей.

Системы веб-аналитики

Существует довольно много систем веб-аналитики. Самые популярные из них:

• Google Analytics;
• LiveInternet;
• Яндекс.Метрика;
• ClickTale;
• WebVisor;
• Adobe Analytics;
• Рейтинг@Mail.ru;
• SpyBOX и т. д.

Все они отличаются основными алгоритмами анализа посещения страниц пользователями, их поведением на сайте, вариациями в плане предоставления более обширных данных и т. д.

Инструментарий и методики

В основе веб-аналитике лежит бенчмаркинг (сопоставительный анализ, эталонное сравнение) и 4 основные методики анализа:

1. посещаемость ресурса;
2. информация об электронной коммерции;
3. юзабилити (удобства использования сайта);
4. поведенческие факторы.

Эти статистические данные собираются в аналитической системе при помощи специальных инструментов — анализаторов логов и счетчиков.

Счетчик — сторонний код небольшого размера (всего несколько Кб). Он относится к стандартным инструментам современной web analytics. Предоставляет владельцу ресурса не только информацию по посетителям, но и данные о совершенных заказах, переходах по конкретным ссылкам и т. д.

Анализаторы логов — внутренние приложения, которые собирают информацию, полученную от счетчиков. При каждом открытии сайта со стороны посетителя грузится специальный код, который используется для сбора статистики. После этого вся статистика отправляются в базу данных и в будущем может просматриваться сайтовладельцем.

Возможности использования веб-аналитики

Веб-аналитика — главный инструмент интернет-магазинов, сайтов с услугами и даже одностраничников. С ее помощью можно отследить эффективность трафика, опираясь на общее число заказов.

А если учесть средний чек с каждого клиента и посчитать расходы на рекламу, то можно быстро понять, окупаются рекламные кампании или нет. Но это лишь одна из возможностей веб-аналитики.

Например, с ее помощью можно также узнать, по каким ключевым словами рекламные кампании приносят наибольшее число клиентов, после чего переработать другие запросы, чтобы еще больше увеличить эффективность рекламы.

Главные ошибки при использовании веб-аналитики

Среди наиболее частых ошибок, которые встречаются среди молодых бизнесов, можно выделить:

• Полное отсутствие подключенной к сайту и настроенной веб-аналитики или ее некорректная работа. Как результат — получение недостоверных данных по бизнесу или слепое игнорирование проблем.
• Отсутствие специалиста для работы с веб-аналитикой. Случается, когда в компании нет компетентного человека, способного настроить и отслеживать данные из веб-аналитики. Решение проблем — нанять стороннее лицо.
• Аналитика изучается крайне редко и неглубоко. Например, исключительно для проведения аудита отдельно взятой рекламной кампании, а не для улучшения всего ресурса.

Правильно используя грамотно настроенную веб-аналитику, можно добиться снижения расходов на рекламу и улучшения всех показателей бизнеса.