Веб-аналитика (с англ. web analytics) представляет собой систему для сбора, измерения и анализа информации о посетителях сайтов. Используется для мониторинга и совершенствования веб-ресурсов.
Ключевая цель web analytics — детально проанализировать посетителей сайта. На базе информации, полученной благодаря веб-аналитике, можно изучить поведение пользователей ресурса и принять решение о будущий действиях в плане развития сайта и расширения его возможностей.
Системы веб-аналитики
Существует довольно много систем веб-аналитики. Самые популярные из них:
- Google Analytics;
- LiveInternet;
- Яндекс.Метрика;
- ClickTale;
- WebVisor;
- Adobe Analytics;
- Рейтинг@Mail.ru;
- SpyBOX и т. д.
Все они отличаются основными алгоритмами анализа посещения страниц пользователями, их поведением на сайте, вариациями в плане предоставления более обширных данных и т. д.
Инструментарий и методики
В основе веб-аналитике лежит бенчмаркинг (сопоставительный анализ, эталонное сравнение) и 4 основные методики анализа:
- посещаемость ресурса;
- информация об электронной коммерции;
- юзабилити (удобства использования сайта);
- поведенческие факторы.
Эти статистические данные собираются в аналитической системе при помощи специальных инструментов — анализаторов логов и счетчиков.
Счетчик — сторонний код небольшого размера (всего несколько Кб). Он относится к стандартным инструментам современной web analytics. Предоставляет владельцу ресурса не только информацию по посетителям, но и данные о совершенных заказах, переходах по конкретным ссылкам и т. д.
Анализаторы логов — внутренние приложения, которые собирают информацию, полученную от счетчиков. При каждом открытии сайта со стороны посетителя грузится специальный код, который используется для сбора статистики. После этого вся статистика отправляются в базу данных и в будущем может просматриваться сайтовладельцем.
Возможности использования веб-аналитики
Веб-аналитика — главный инструмент интернет-магазинов, сайтов с услугами и даже одностраничников. С ее помощью можно отследить эффективность трафика, опираясь на общее число заказов.
А если учесть средний чек с каждого клиента и посчитать расходы на рекламу, то можно быстро понять, окупаются рекламные кампании или нет. Но это лишь одна из возможностей веб-аналитики.
Например, с ее помощью можно также узнать, по каким ключевым словами рекламные кампании приносят наибольшее число клиентов, после чего переработать другие запросы, чтобы еще больше увеличить эффективность рекламы.
Главные ошибки при использовании веб-аналитики
Среди наиболее частых ошибок, которые встречаются среди молодых бизнесов, можно выделить:
- Полное отсутствие подключенной к сайту и настроенной веб-аналитики или ее некорректная работа. Как результат — получение недостоверных данных по бизнесу или слепое игнорирование проблем.
- Отсутствие специалиста для работы с веб-аналитикой. Случается, когда в компании нет компетентного человека, способного настроить и отслеживать данные из веб-аналитики. Решение проблем — нанять стороннее лицо.
- Аналитика изучается крайне редко и неглубоко. Например, исключительно для проведения аудита отдельно взятой рекламной кампании, а не для улучшения всего ресурса.
Правильно используя грамотно настроенную веб-аналитику, можно добиться снижения расходов на рекламу и улучшения всех показателей бизнеса.