Слово «парсер» (с английского «parse» — «разбор») означает программное обеспечение для парсинга — процесса, выполняющего синтаксический анализ данных. При парсинге содержимое веб-страницы «разбирается» на определенные составляющие. Подобный процесс можно выполнять вручную или при помощи специального программного обеспечения — парсеров.
В качестве объекта парсинга могут рассматриваться самые разнообразные сайты и их контент:
- интернет-магазины;
- блоги;
- социальные сети;
- форумы;
- справочники и т. д.
Хороший пример программы-парсера — любой робот (краулер) поисковой системы. Каждый такой ресурс обрабатывает данные с разных веб-сайтов и сохраняет их в своей базе. А после ввода в строку поиска определенного запроса, система выдает пользователю соответствующий результат (результат парсинга).
Применение парсинга в маркетинге и SEO
Парсинг сайтов используется для того, чтобы автоматизировать процессы анализа, сбора и хранения определенных данных. С помощью этого процесса можно автоматизировать даже создание и обновление сайтов.
Цели парсинга могут быть самыми разнообразными:
- сбор контактов определенной группы пользователей;
- копирование конкретных статей из Википедии;
- сбор определенных публикаций на сайте с объявлениями и т. д.
Если говорить о SEO-оптимизации сайтов и маркетинге, то в этих отраслях парсинг чаще всего используется для сбора текстового контента с целью его рерайта («уникализации») или для поиска электронных адресов руководителей предприятий, например, для предложения им своих услуг, для подбора ключевых запросов или сбора ключей конкурентов.
Выгоды от применения парсинга
Используя программное обеспечение для парсинга, можно значительно увеличить скорость работы с ключевыми запросами. Правильно настроив такое ПО, можно быстро собрать ключевые слова конкурентов или запросы для продвижения веб-ресурса.
А после того, как парсер закончит сбор ключевых слов, с помощью другого ПО можно выполнить их кластеризацию (распределение по группам) и выбор тех запросов, которые подходят для продвижения конкретного сайта.
Также парсер помогает выполнить технический анализ веб-ресурса и выявить:
- битые ссылки;
- технические ошибки;
- некорректный html-код;
- неисправные редиректы;
- уровни вложенности страниц;
- правильность настройки файла robots.txt и т. д.
Многие онлайн-магазины применяют парсинг на начальном этапе наполнения своего ассортимента. Работает такая схема по принципу:
- Загрузка в парсер каталога товаров поставщика.
- Выгрузка товаров парсером с определенной площадки (например, из Яндекс.Маркета).
- Выполнение анализа и сравнение товаров из каталога поставщика и Яндекс.Маркета.
- Добавление идентифицированных товаров в базу данных парсера.
- На последнем этапе эти товары загружаются на новый интернет-магазин.
Парсеры могут быть написаны на любом языке программирования (Delphi, PHP, C++ и т. д.), который поддерживает регулярные выражения — наборы мета-символов, которые могут применяться в процессе поиска данных. Сохранение результатов парсинга обычно происходит в файлы формата *.txt, *.sql, *.xml.